Autor/in: Danny Claus
Was man beim Einsatz von Spark beachten sollte
Im Zuge von Analyse Projekten im Big Data Umfeld wird auch bei uns immer häufiger Apache Spark als Framework zur parallelen Bearbeitung von großen Datenmengen verwendet. Dabei haben sich einige Erkenntnisse herauskristallisiert, die wir gerne mit euch teilen wollen.
Technische Umsetzung von Machine Learning Lösungen mit Spark MLIib
Im ersten Teil der Blogserie haben wir eine Einführung in das Thema Machine Learning (ML) gegeben, ML im Kontext von AI vorgestellt und die verschiedenen Teilbereiche und Methoden vorgestellt. In diesem Blogartikel will ich die technische Umsetzung detaillierter beschreiben.
Scrum: Ein Reality Check
Es lässt sich mittlerweile statistisch gut belegen, dass Projekte die agile Methoden einsetzen signifikant erfolgreicher sind als Projekte, die ein klassisches Projektmanagement nutzen [1]. Daher verwenden auch wir in vielen Kundenprojekten agile Vorgehensweisen, von denen Scrum eine der populärsten und am weitesten verbreiteten Methoden ist.
Die Realität zeigt jedoch, dass die überwiegende Mehrheit der Projekte von einem durchgängig agilen Vorgehen abweichen.Mehr
IoT Prozessoptimierung und Big Data (Teil 3)
Im ersten Teil dieser Blogserie habe ich den Ursprung von Big Data dargelegt und beschrieben, inwiefern es sich um eine wirklich neue Technologie handelt. Im zweiten Teil habe ich anhand eines einfachen Reifegradmodells beschrieben, wie der Zusammenhang zwischen Big Data und IoT Prozessoptimierung ist.
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IoT Prozessoptimierung und Big Data (Teil 2)
Im ersten Teil dieser Blogserie
habe ich den Begriff Big Data sowie dessen Ursprung und Entwicklungsgeschichte erläutert. In diesem zweiten Teil soll der Zusammenhang zwischen Big Data und dem Reifegrad von IoT Geschäftsprozessen erläutert werden.
In Beratungsgesprächen und Workshops mit Kunden nutzen wir bei doubleSlash ein einfaches Reifegradmodell. Das Modell zeigt auf, wie weit ein Unternehmen in Bezug auf seine IoT Geschäftsprozesse bereits entwickelt ist.
IoT Prozessoptimierung und Big Data (Teil 1)
Jede Firma ist bestrebt ihre Geschäftsprozesse so schlank und effizient wie möglich zu gestalten. Genauso ist jedes Unternehmen heutzutage daran gewöhnt, mit großen Datenmengen umzugehen. Und vernetzt ist inzwischen sowieso alles und jeder. Hierzu muss man nur mal kurz das eigene Handy aus der Hosentasche nehmen und die letzten 50 E-Mails checken.