Beiträge von Marc Mai
Effektiver lernen mit Datenprodukten
07.07.2023 –
Lernen heißt, Informationen gewinnen und so miteinander verknüpfen, dass daraus neue Erkenntnisse abgeleitet werden können. Erkenntnisse, die ihrerseits Veränderung und Verbesserung nach sich ziehen.
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Was ist ein Datenprodukt?
07.07.2022 –
Daten werden bereits seit einiger Zeit als das „Öl des 21. Jahrhunderts“ bezeichnet. Dieser Vergleich ist daher so passend, da Daten sich verhalten wie Rohöl: Nur effektiv aufbereitet (z.B. als Benzin) und effizient bereitgestellt (z.B. mittels einer Tankstelle) erzeugen beide Ressourcen einen Nutzen.
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Usability von Datenprodukten – Tipps und Best Practices aus dem Projektalltag
23.06.2021 –
Das Sammeln von Daten aus verschiedensten Quellen ist in modernen Unternehmen mittlerweile etabliert. Data Lakes haben hierfür das technische Fundament geliefert und Hoffnungen auf neue Nutzungsmöglichkeiten für Daten geweckt – vor allem durch Datenprodukte.
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PostgreSql VACUUM – dba cheat-sheet
17.12.2020 –
This article is inspired by an actual event that caused the overall application performance of one of our clients applications to drop dramatically due to bad PostgreSql database performance. This was caused by „deleted“ data not beeing actually deleted and therefore slowing down I/O ops on the db. During the analysis of the problem, we gained some knowledge about the PG-internal „vacuuming“ procedure. This knowledge will be shared with you in the following article.
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Data Mesh: Data Lake Evolution
20.07.2020 –
Motiviert durch den spannenden Vortrag „Data Mesh in Practice – How Europe’s Leading Online Platform for Fashion Goes Beyond the Data Lake“1 von Max Schultze (Lead Data Engineer bei Zalando) und Arif Wider (Lead Technology Consultant bei ThoughtWorks),
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