doubleSlash forscht
doubleSlash Forscht: Pionierarbeit in der digitalen Innovation
Bei doubleSlash forscht erhalten Sie Einblick in die Thesis- und Masterarbeiten, die innerhalb des Unternehmens durchgeführt werden.
Die Zusammenarbeit mit Thesanten bei doubleSlash ist geprägt von einer engen Betreuung und Unterstützung bei der Erforschung und Durchführung ihrer akademischen Projekte. Dabei werden sowohl theoretische als auch praktische Fragestellungen berücksichtigt. Dieser Ansatz ermöglicht es den Studierenden, nicht nur an theoretischen Konzepten zu arbeiten, sondern ihre Ideen auch praktisch umzusetzen und somit direkt zur technologischen Innovation beizutragen.
Die bei doubleSlash forscht entwickelten Arbeiten spiegeln das Engagement des Unternehmens wider, zukunftsweisende Technologien voranzutreiben und neues Wissen zu generieren.
Der Einblick in die Thesis- und Masterarbeiten bietet auch Außenstehenden die Möglichkeit, neue Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der digitalen Technologien kennenzulernen.
Insgesamt stellt „doubleSlash forscht“ eine wichtige Säule im Rahmen der Bemühungen von doubleSlash dar, aktiv zur Wissensgemeinschaft beizutragen und gleichzeitig die Entwicklung innovativer und nachhaltiger digitaler Lösungen zu fördern.
Erkennung von Fahrbahnmarkierungen – Teil 3: Der Showcase
22.03.2021 –
Auf Basis der Grundlagen von Convolutional Neural Networks (im ersten Teil der Beitragsserie) und dem wesentlichen Verständnis der Bildsegmentierung (aus dem zweiten Teil der Beitragsserie) wurde ein Modell trainiert,
// weiterlesenErkennung von Fahrbahnmarkierungen – Teil 2: Bildsegmentierung und wie sie genutzt werden kann
08.02.2021 –
Auf dem Weg zur Erkennung von Fahrbahnmarkierungen werden Convolutional Neural Networks (kurz CNNs) benötigt. Diese wurden im ersten Teil dieser Blogserie vorgestellt. Die Erkennung der Fahrbahnmarkierungen fällt in den Bereich der Bildsegmentierung.
// weiterlesenErkennung von Fahrbahnmarkierungen – Teil 1: Convolutional Neural Networks und wie sie funktionieren
11.01.2021 –
Die Erkennung von Fahrbahnmarkierungen ist ein essentielles Element auf dem Weg zu autonom fahrenden Fahrzeugen. In dieser dreiteiligen Blogserie gehen wir auf die Erkennung von Fahrbahnmarkierungen mithilfe von Bilddaten und neuronalen Netze ein.
// weiterlesenSpielzeug oder Mehrwert: Was gilt es bei der Auswahl eines Roboters für den Besucherservice zu beachten?
31.08.2020 –
Roboter sind heutzutage keine Seltenheit mehr. Im Wohnzimmer fahren Roboter z.B. über den Boden, sorgen für einen sauberen Raum und entlasten damit die Hausbesitzer, die sich nach
einem anstrengenden Arbeitstag auf ein geputztes Haus freuen. Doch nicht nur im Haushalt finden Roboter ihren Einsatz.
Potenziale und Einsatzmöglichkeiten eines Blockchain-basierten Subscription Modells
17.08.2020 –
Im Zuge der Digitalisierung mit Diensten wie Netflix, Disney +, Apple Music, Amazon Prime etc. nimmt der Wert des Abonnements bzw. der Subscriptions als Konsummodell stetig zu – ein regelrechter Boom hat in den letzten 10 Jahren eingesetzt.
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