doubleSlash forscht
Machine Learning in der Cloud – eine Entscheidungshilfe
29.06.2021 –
Wir stehen vor der vierten industriellen Revolution, der Industrie 4.0 [4]. Wichtige Kernkomponenten der Industrie 4.0 nutzen Machine Learning (ML) Ansätze. Das liegt unter anderem daran, dass aufgrund der Vernetzung der Produktion heute viele Daten,
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Erkennung von Fahrbahnmarkierungen – Teil 3: Der Showcase
22.03.2021 –
Auf Basis der Grundlagen von Convolutional Neural Networks (im ersten Teil der Beitragsserie) und dem wesentlichen Verständnis der Bildsegmentierung (aus dem zweiten Teil der Beitragsserie) wurde ein Modell trainiert,
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Erkennung von Fahrbahnmarkierungen – Teil 2: Bildsegmentierung und wie sie genutzt werden kann
08.02.2021 –
Auf dem Weg zur Erkennung von Fahrbahnmarkierungen werden Convolutional Neural Networks (kurz CNNs) benötigt. Diese wurden im ersten Teil dieser Blogserie vorgestellt. Die Erkennung der Fahrbahnmarkierungen fällt in den Bereich der Bildsegmentierung.
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Erkennung von Fahrbahnmarkierungen – Teil 1: Convolutional Neural Networks und wie sie funktionieren
11.01.2021 –
Die Erkennung von Fahrbahnmarkierungen ist ein essentielles Element auf dem Weg zu autonom fahrenden Fahrzeugen. In dieser dreiteiligen Blogserie gehen wir auf die Erkennung von Fahrbahnmarkierungen mithilfe von Bilddaten und neuronalen Netze ein.
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Spielzeug oder Mehrwert: Was gilt es bei der Auswahl eines Roboters für den Besucherservice zu beachten?
31.08.2020 –
Roboter sind heutzutage keine Seltenheit mehr. Im Wohnzimmer fahren Roboter z.B. über den Boden, sorgen für einen sauberen Raum und entlasten damit die Hausbesitzer, die sich nach
einem anstrengenden Arbeitstag auf ein geputztes Haus freuen. Doch nicht nur im Haushalt finden Roboter ihren Einsatz.
